あるデータ構成する要素一つ一つの登場頻度、互いの繋がりの強さや数を計算し、重要な役割を果たしている要素を分類・抽出します。 さらに結果をネットワーク図として視覚化することで、データに潜んでいるアイディアの発見を支援します。

KeyGraphは、東京大学大学院工学研究科　システム創成学専攻 大澤幸生 教授が提唱する手法「キーグラフ」をツール化したものであり、現実社会の複雑さを読み解き、チャンスを発見するためのツールです。